确认过眼神,2020最强Python书单,这里一定有你的菜,强力赠送

2020年2月15日

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Python 是军刀型的开源工具,被广泛应用于Web 开发、爬虫、数据清洗、自然语言处理、机器学习和人工智能等方面,而且Python 的语法简洁易读,这让许多编程入门者不再望而却步,因此Python 在最近几年非常受欢迎,各行各业的技术人员都开始使用Python。今天带来这份Python书单,从入门进阶到开发实战,总有一本适合现阶段的你来学习! Python 并行编程手册

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5大主题,涵盖多种场景下的并行编程 线程同步、进程通信、异步编程、分布式计算、GPU编程 同步多个线程与进程来管理并行任务 实现进程间的消息传递来构建并行应用 使用Python进行GPU编程 管理计算实体来执行分布式计算任务 使用基于事件的驱动模型编写高效的程序 应用并行编程技术改进应用的性能 21天学通Python(第2版)

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极具影响力原创计算机编程图书,丛书畅销10年 程序员案头手册,只需21天轻松学通编程技能 基础知识→核心技术→典型实例→综合练习→项目案例,轻松上手与提高。全面掌握Python只需21天! 160个典型案例、2个项目案例、134个练习题 一线开发人员全程贴心讲解、轻松上手与提高。 Python 3学习笔记(上卷)

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基于Python 3.6,深入语言底层 分析解释器的工作机制,摆脱对Python易学难精的尴尬境地 助力从Python 2平滑过渡到Python 3 人们都认为Python简单易学,但其实Python 的复杂程度要远高出许多人的设想,诸多概念被隐藏在看似简单的代码背后。这也是Python易学难精的主要原因。对一门语言的学习如果仅停留在语言规范层面,经不起实战的考验。本书试图从Python 3的解释器入手,剖析语言背后的实现,帮助读者修炼Python技能,不仅会用,还用得好,用得妙。 Python数据分析从入门到精通

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采用Python 3.6版本,兼容Python 3.X等众多版本 搞定IPython、Numpy、Matplotlib、pandas,助你成为数据分析专家 对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说,学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。 ython 3爬虫、数据清洗与可视化实战

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Python爬虫技术的入门读物 通过实战引导初学者学习如何爬取数据 清洗和组织数据并进行分析和可视化 本书主要介绍如何运用 Python 工具获取电商平台的页面数据,并对数据进行清洗和存储。本书简化了 Python 基础部分,保证有足够的篇幅来介绍爬虫和数据清洗的内容。 采用的版本是 Python 3.6.2,是笔者写书时的最新版本,而且笔者习惯用的操作平台是Windows 系统。 Python数据分析入门——从数据获取到可视化

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应用Python轻松实现数据分析和数据处理 以Python语言为基础,介绍数据采信、处理、分析和可视化 这是一本务实之作,充分体现数据分析流程的各项环节,包含数据的采集、清洗和探索性分析,并通过大家耳熟能说的Python工具加以实操。 Python与量化投资:从基础到实战

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量化投资名师王小川主编 提供Python零基础入门及量化策略建模参考及实现 提供大型回测平台、代码直接实盘、可在线交流 Python基础与量化投资策略双管齐下 为不懂Python语言的读者提供零基础入门 为有Python基础的读者提供量化策略建模参考,为本书重点 提供大型回测平台及本书代码 可将本书代码直接实盘应用,进行投资。 Python Web开发实战

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